日前，高德地图联合阿里云天池平台举办的AMAP-TECH算法大赛落幕。本次大赛以“基于车载视频图像的动态路况分析”为赛题，来自15个国家和地区的880支战队经过数轮激烈角逐后，1996年出生的北京邮电大学博士三年级学生朱奕达带领的战队夺得冠军。
评委们认为，朱奕达战队以模块化的方式设计了一个端到端序列分类模型，使用了比较新颖的滑动窗口法对数据进行扩充。在简洁模型结构中充分利用了图像序列信息，并实现了较为优异的性能。在比赛过程中，算法的鲁棒性优秀，并具备良好的可扩展能力。同时模型设计过程中使用了学术研究领域相对前沿的技术方法，落地和实用性的潜力在决赛的几个作品里更突出。
本次竞赛的赛题来源于高德真实的业务场景。路况信息不仅影响用户选择出行的路线、出行的方式、预估到达的时间，对于交通管理部门和城市规划部门也有重要的价值。
此次高德地图号召全球的开发者利用人工智能技术探索动态路况难题，收到了国内外顶尖学府、科研机构以及一线知名技术企业等产学研各界技术爱好者的积极响应。历经4个月的初赛、复赛，五强战队从来自于15个国家和地区，309所高校和256家+公司的参赛者组成的880支战队中脱颖而出进入到现场决赛答辩。
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